Generación de texto (Chat Completions)

Interfaz de chat completions basada en el modelo de lenguaje de MiniMax. Compatible con el formato de la API Chat Completions de OpenAI, puede utilizarse directamente como reemplazo de las llamadas a OpenAI.

Endpoints de la API

POST/text/chatcompletion_v2

Crear chat completion

Parámetros de solicitud

Parámetro	Tipo	Obligatorio	Descripción
`model`	string	Obligatorio	Nombre del modelo, p. ej. MiniMax-M2.5
`messages`	array	Obligatorio	Array de mensajes de conversación
`temperature`	number	Opcional	Temperatura de muestreo, rango 0-2, predeterminado 0.7
`max_tokens`	integer	Opcional	Número máximo de tokens a generar
`stream`	boolean	Opcional	Si se usa salida en streaming
`top_p`	number	Opcional	Parámetro de muestreo núcleo, rango 0-1

Ejemplo de solicitud

{
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "messages": [
    {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
    {"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}
  ],
  "temperature": 0.7,
  "max_tokens": 1024,
  "stream": false
}

Ejemplo de respuesta

{
  "id": "chatcmpl-xxxxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1234567890,
  "model": "MiniMax-M2.5",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！我是 MiniMax 的 AI 助手..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 20,
    "completion_tokens": 50,
    "total_tokens": 70
  }
}

Ejemplos de código

import requests

url = "https://your-proxy-domain.com/v1/text/chatcompletion_v2"
headers = {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json"
}
data = {
    "model": "MiniMax-M2.5",
    "messages": [
        {"role": "system", "content": "你是一个有用的助手。"},
        {"role": "user", "content": "你好"}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 1024
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.json())